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阿里云hiclaw

阿里云hiclaw

应用工具 2026-05-29 11:26:02 12.06M v1.1.0

阿里云hiclaw是一个开源的多智能体协作系统,相当于Team版的OpenClaw。它采用Manager-Worker架构,让人类可以全程参与并调度多个Agent一起完成复杂任务,目标是实现"一人一公司"和企业数字员工化。简单理解,hiclaw就是OpenClaw的团队升级版,专门解决Agent安全、多智能体协作、密钥管理、长任务处理和企业部署这些实际问题,本质上是个AI Agent团队管理平台。

跟同类工具比,hiclaw的核心架构是Manager-Agent分布式设计,加上MinIO共享存储。Manager作为中心节点统一调度,可以给不同Agent分配角色,比如前端Agent管页面、后端Agent管接口、数据Agent管分析,全流程协同。存储层用MinIO做共享文件系统,多个Agent之间数据互通,还支持8万多个技能一键安装,扩展性很强。同时兼容国产大模型,覆盖开发、运维、数据处理等场景。

Team版OpenClaw hiclaw软件优势

1、企业级安全与零凭证架构

Worker只拿着"工牌"式的令牌,永远碰不到真实密钥,从根上杜绝凭证泄露。就算Worker被攻破,攻击者也拿不到任何有效凭证。

2、智能多Agent协同与开放协议

Manager-Worker两层架构,Manager负责拆任务、协调多个Worker并行干活,复杂任务处理能力大幅提升。所有通信基于开放的Matrix IM协议,透明可审计,天然支持分布式和联邦部署。

3、全流程人工监督与实时干预

人类可以随时进入任意工作空间查看Agent对话,实时干预或修正行为,整个流程安全可控。

4、开箱即用与全平台覆盖

内置完整Matrix服务器,不用申请飞书钉钉机器人也不用等审批。浏览器打开Element Web就能对话,iOS和Android上也有Matrix客户端可用,真正做到全平台随时用。

5、一键部署与丰富技能生态

一条curl | bash命令就能启动全部组件,包括Higress AI网关、Matrix服务器、文件存储、Web客户端等。Worker可以从公开技能库按需加载能力,已有8万多个技能,还能接入第三方或企业自建Agent。

阿里云hiclaw安装教程:

注意:Hiclaw不支持Windows虚拟机,建议用Linux虚拟机。

一、启动安装脚本:

1、先装好Docker Desktop和PowerShell 7。

2、在PowerShell 7终端里执行安装命令。

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; Invo

二、语言选中文,安装方式选快速开始,LLM提供商选阿里云百炼,模型系列选CodingPlan。

三、填入Coding Plan的API Key。验证通过后,按需选网络访问模式、端口配置、默认容器等选项,等HiClaw容器启动。

四、启动成功。

五、按指引在浏览器或手机上访问HiClaw并登录。

六、登录后就能用了,让Manager Agent创建聊天室、安排sub-agent任务。

七、HiClaw团队管理

HiClaw内置了Higress AI网关,管模型API Key和入口流量安全。API Key的切换、新增,还有路由、域名、证书管理都在这里操作。(默认端口18001)

阿里云hiclaw核心功能

1、Agent团队协作

Manager Agent自动协调多个Worker Agent完成复杂任务,支持按需创建和销毁Worker,团队管理很灵活。用自然语言对话就能完成Worker创建、任务派发和进度监控。

2、人工监督介入

所有Agent通信都在Matrix房间里进行,管理员随时能看所有对话,任何时候都能介入指导。Human-in-the-Loop的设计保证AI行为可控、可审计、可干预。

3、AI网关集成

通过Higress AI网关统一管理LLM访问,按Worker独立分配凭证。Worker只持有自己的消费者令牌,就算被攻破也拿不到上游API凭证,安全有保障。

4、MCP工具集成

通过MCP Server访问外部工具比如GitHub,凭证集中在网关管理,Worker永远看不到真实凭证。支持动态权限控制,随时可以给Worker授予或撤销MCP Server访问权限。

HiClaw和其他Claw有哪些不同?

HiClaw不跟其他xxClaw对标,它是一个Agent协作网络。

1、每个Claw支持自定义,可以是OpenClaw,也可以是Copaw、NanoClaw、ZeroClaw或者企业自建Agent,目前预装的是OpenClaw。

2、加了Manager Claw这个角色,不用真人去逐个管理每个Worker Claw,省管理成本。

3、用Element IM客户端加Tuwunel IM服务器,都基于Matrix实时通信协议。不用接钉钉飞书,也不用走企业审批,直接在IM环境里体验模型服务,同时也支持OpenClaw原生方式接入IM。

4、引入MinIO共享文件系统,Agent之间信息共享、真人之间协作、共同记忆都基于这套系统。

5、引入Higress AI Gateway,入口和各类凭证风险降下来了,减少对原生OpenClaw安全方面的顾虑。

更新日志

v1.1.0版本

一、Agent大升级:三种运行时,全面验证

HiClaw从第一天就支持多种Agent运行时,不同任务适合不同Agent,这是多Agent协作的基础。v1.1.0对三种运行时都做了重要升级。

1、全新Hermes运行时:引入自我进化的自主编程Agent

新增了Hermes(hermes-agent,Nous Research开发)作为第三种Worker运行时。

Hermes不是又一个聊天机器人,它是个自主编程Agent,能在隔离容器里独立规划、执行和迭代复杂的软件任务。更关键的是它有自我进化能力:任务完成后会自动创建可复用的Skill,Skill在使用中不断改进,跨会话的FTS5记忆检索让Agent越用越了解你的项目。用Nous Research的话说,它是"the agent that grows with you"。

2、Leader + Worker:确定性Agent指挥自主Agent

有了Hermes之后,一个有意思的架构模式出来了:用确定性更高的Agent当Leader,指挥Hermes干重活。

这不是HiClaw发明的,社区里已经有不少实践。Dev.to上有篇被广泛引用的文章,作者花了两个月探索自主编程Agent的编排,结论是:"Deterministic orchestration, where LLMs do creative work and YAML workflows handle the plumbing"——让LLM做创造性工作,用确定性流程做管道。AWS介绍多Agent系统时也专门提了Agents as Tools模式,把分层委派引入多Agent编排。学术界也在研究类似方向,EvoAgent提出了三层委派路由机制,让Agent在开放环境中自主获取和优化技能。

在HiClaw里这个模式天然落地:

- Manager(agent/QwenPaw运行时)当Leader,负责任务分解、Worker调度、进度监控,这些需要确定性和可预测性

- Hermes Worker当执行者,负责实际的代码编写、调试、项目级任务,这些需要自主性和创造力

- Manager不替Hermes写代码,Hermes也不用理解整个团队的调度逻辑,各干各的

Worker可以随时切换运行时:

hiclaw update worker --runtime hermes # 容器重建,Matrix账号、房间和数据保留

多Agent协作完全打通,Hermes Worker可以和agent、QwenPaw Worker一起参与团队项目,支持跨运行时m.mentions消息投递和无人值守的YOLO模式自主执行。

3、openclaw与QwenPaw同步升级

底层引擎也做了大版本更新:

- openclaw升级到2026.4.14,带来Matrix私有网络安全修复、结构化调试日志(HICLAW_MATRIX_DEBUG=1)、网关Control UI端口统一等改进

- QwenPaw升级到1.0.2

- openclaw-base基础镜像从higress/all-in-one(约1.79 GB)换成higress/ubuntu:24.04(约103 MB),所有下游镜像瘦身约1.7 GB

这些升级听着是基础设施层面的事,但直接影响Agent稳定性。Matrix连接竞态、房间加入失败、Control UI不可访问这些v1.0.x里的偶发问题,这次一并解决了。

4、E2E集成测试全覆盖

很重要的一点:以上所有升级都经过了HiClaw的多Agent端到端集成测试验证。不是简单升个依赖版本然后碰运气,每种运行时的Worker创建、团队协作、消息投递、YOLO模式、跨运行时通信,都有自动化测试覆盖。升级是放心的。

二、更多改进

1、镜像瘦身1.7 GB

Manager镜像不再打包Higress、Matrix、MinIO、Element Web,只保留纯Agent运行时。基础设施服务跑在独立的hiclaw-embedded镜像里。从1.79 GB缩到103 MB。

2、首次启动体验

全新安装后自动给管理员私信发欢迎引导消息,安装器会等消息发完再继续。第一次交互就是顺畅的。

3、可插拔网关与存储

Controller通过Provider接口委托网关和存储操作。阿里云OSS、AWS S3、MinIO,后端随时可以切换,不用改一行Controller代码。

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